例えツッコミジェネレータの作成

作ったもの

tatoe-tsukkomi-frontend.vercel.app

はじめに

自分はお笑いが好きでよくみる。
最近は元芸人の怪物くんのYotubeチャンネルがお気に入り。貪るように物を食べ若干サイコパスな怪物くんに対して、カメラマン兼ディレクターの上田さんの的確な例えツッコミが超おもろい。

彼のツッコミは画像や様子から視覚的に例えることが多い印象。
これってOpenAIに画像を入力すればそれっぽいことできるんじゃね？と思った。
加えて、例えツッコミをググってみても、ジェネレータ的なものが存在しないっぽい。（2023年2月個人調べ）

というのが動機。とは言っても最初から画像認識はハードルが高そう。
じゃあまずは文章ベースで例えツッコミをしようかと。

OpenAIのPlayGroundでやってみても、まあまあいい感じの答えが返ってくる。 API使って遊んでみたい。

方針

ワードを入力すると、例えツッコミで返ってくる何かが欲しい
- Input: 暑い
- Output: 砂漠か！（クオリティ）
まず OpenAIのAPIをいじってみる
- ユーザ入力部分はまあgetのパラメータで後々作る。
- 文字数決めてInputして、OutPutはまあ任せるって感じで。

OpenAI API

ChatGPTがめっちゃバズってる。ズムサタでもスゲーって言ってた。

OpenAI

gpt-3のAPIを使用する
promptに例を与えてモデルを動作させる
- 少ないテキストデータでもそれっぽく作れるので
- 教師データを多めに用意して学習させるのも面倒
- 将来的にはLike機能とかつけて、よさげな回答からTraningしてもいいかもしれない。
プランはAPI動かしてみた感じで決める
- 安さは正義
- promptに定型文を毎回入力させてるが、何回もやるとやばそう。
  - Billing overviewからUsage limitsが設定できた。上限$10にしといた

GoでAPI使ってみる

試しにGo言語でapiを使用。
サンプルプログラムのpromptとかエンジンを変更してみてやってみた。
最高性能のDavinciじゃないといい感じの答えが返ってこない。
これはお金がかかりそう。
FineTuningのTrainingプランとやらでモデルをチューニングしてから使ったほうがpromptの分安上がりなのかもしれない。後々また調査しよう。